一开始还以为我最终也加入封号大军了
结果是广告…
claude sonnet5出了 opus5呢？
这是被gpt5.6又给刺激了吗？
A/果然是A/啊
以下是介绍（开源于A社官网）：
Claude Sonnet 5 的设计目标是成为迄今为止最具自主性的 Sonnet 模型。它可以制定计划、使用浏览器和终端等工具，并能自主运行，而就在几个月前，要达到这样的水平，还需要更大、更昂贵的模型。
对许多开发者而言，智能体人工智能时代始于 Sonnet 系列模型：Claude Sonnet 3.5、3.6 和 3.7 是最早展现出卓越编码和工具使用能力的模型。然而，近年来，我们在智能体能力方面取得最显著进步的却是 Opus 系列模型。
Sonnet 5 缩小了与 Opus 4.8 的差距：它的性能接近 Opus 4.8，但价格更低。在推理、工具使用、编码和知识工作等智能体性能的重要方面，它比其前代产品 Sonnet 4.6 有了显著的改进：
Claude Sonnet 5 的设计目标是成为迄今为止最具自主性的 Sonnet 模型。它可以制定计划、使用浏览器和终端等工具，并能自主运行，而就在几个月前，要达到这样的水平，还需要更大、更昂贵的模型。
对许多开发者而言，智能体人工智能时代始于 Sonnet 系列模型：Claude Sonnet 3.5、3.6 和 3.7 是最早展现出卓越编码和工具使用能力的模型。然而，近年来，我们在智能体能力方面取得最显著进步的却是 Opus 系列模型。
Sonnet 5 缩小了与 Opus 4.8 的差距：它的性能接近 Opus 4.8，但价格更低。在推理、工具使用、编码和知识工作等智能体性能的重要方面，它比其前代产品 Sonnet 4.6 有了显著的改进：
与claude sonnet5 合作
下图比较了 Sonnet 5、Sonnet 4.6 和 Opus 4.8 在不同工作量水平下，在BrowseComp智能搜索评估和OSWorld-Verified计算机使用评估中的性能表现。Sonnet 5（橙色线）相比 Sonnet 4.6（灰色线）有了显著提升，并且比 Opus 4.8（黄色线）涵盖了更广泛的性价比选择。它在中等工作量下提供了更高的成本效益；在某些任务中，其高工作量下的性能可以与 Opus 4.8 相媲美。用户可以在 Sonnet 5 和 Opus 4.8 之间调整工作量水平，以找到成本和性能的最佳平衡点。
不同投入水平下的性价比曲线。此前最佳的 Sonnet 型号（Sonnet 4.6）远逊于 Opus 4.8。Sonnet 5 提供的性价比选择范围比 Sonnet 4.6 更广，在某些情况下甚至可以与 Opus 4.8 的性能水平相媲美。图表显示，Sonnet 5 的定价为每百万输入代币 3 美元，每百万输出代币 15 美元。在 8 月 31 日之前的推广期内（每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币 10 美元），Sonnet 5 的实际成本甚至比图中所示还要低。Opus 4.8 的定价为每百万输入代币 5 美元，每百万输出代币 25 美元。xhigh 表示超高投入水平。
后面就是一些A社一直搁哪谈的安全性了，不贴出来了，反正依旧敏感肌
下面是价格：
供货情况和价格
Claude Sonnet 5 现已全面上线，优惠价为每百万个输入Tokens 2 美元，每百万个输出Tokens 10 美元，优惠期至 2026 年 8 月 31 日。之后将恢复标准定价，每百万个输入Tokens 3 美元，每百万个输出Tokens 15 美元。我们提高了 Chat、Cowork、Claude Code 和 Claude Platform 的速率限制，以适应更高投入水平带来的更高代币使用量；用户可以根据自身项目的具体情况选择合适的投入水平。
下面是claude opus4.8的价格
Claude Opus 4.8 现已全面上线。常规模式的定价与 Opus 4.7 相同：每百万个输入Tokens 5 美元，每百万个输出Tokens 25 美元。快速模式的定价为每百万个输入Tokens 10 美元，每百万个输出Tokens 50 美元。开发者可claude-opus-4-8通过Claude API使用该版本。
综合来看就是，提升了一定幅度的性能，具体可以看上面的数据对比图
不过，目前社区反馈并不怎么样，我自己实测定下来也有些问题，sonnet思考量太多了，相同的问题，opus4.8解决后消耗的额度还比sonnet要少2倍左右，这种情况再reddit的claude板块，有不少人吐槽了这些个问题，反正集体是唱衰的，很人用它和GLM5.2相比较。
如果我所看到的图表属实，Sonnet 5 的单次代币成本比 Opus 4.8 低，但每次任务消耗的代币数量却大约是 Opus 4.8 的三倍，导致两者成本基本持平（甚至在低/中难度下还不如 Opus 4.8）。我不明白他们目前推出 Sonnet 5 的意义何在。
本周初，我曾考虑再次尝试使用 Claude / Claude Code 的 5 倍积分计划。我通常会交替使用 ChatGPT / Codex 和 Claude / Claude Code，以便观察哪个更适合我。不过，这次之后，我还是会继续使用 ChatGPT Pro，尤其是 5.6 版本即将发布。
我目前在 Max 版本（5x）。我向 Opus 4.8 和 Sonnet 5 提交了完全相同的题目，任务内容是集思广益地构思数据管道。
Opus 4.8 仅使用了 2% 的会话资源，便生成了一个高级数据管道架构，并提供了建议、代码示例、Mermaid 图和参考资料。它还考虑了我当前的硬件内存限制，并在这些规格范围内提供了一个可行的解决方案，同时还提出了具体的硬件升级建议，以帮助将更多管道组件部署到本地。此外，每个部分都列出了此类构建中最常见的陷阱，并提供了相应的参考资料。
在同样的提示下，Sonnet 5 在硬件方面有所保留，它根据我的潜在限制生成分级建议，而不是从内存中检索我的硬件配置。它从内存中检索了我的总体项目目标以供参考，但却错误地描述了我的当前项目状态（而我的项目状态明明已在内存中明确记录）。它忽略了数据验证，并且一次也没有提及常见的陷阱。而且，它占用了 5% 的会话资源，是 Opus 4.8 在相同提示下的两倍多。
我知道使用率百分比并非衡量这一点的可靠方法，而且这项任务是架构方面的，并不涉及实际代码的生成或编辑。但综合考虑使用率和质量，我认为 Sonnet 5 无法满足我的需求。希望其他人的体验会更好。
